A PACCAR está usando um modelo digital duplo para gerenciar a manutenção e o reparo de alguns motores, criando uma versão virtual de um mecanismo
Por Claire Swedberg
6 de abril de 2018 - Os sistemas baseados em identificação por radiofrequência (RFID) e Internet of Things (IoT), sem fio ou com fio, têm coletado dados de localização e sensoriamento há anos. No entanto, um desafio contínuo tem sido como gerenciar o crescente volume de dados acumulados. Em alguns casos, as soluções para gerenciar esses dados ficaram muito aquém das capacidades de hardware para coletá-las.
Uma das maneiras pelas quais as empresas estão usando os dados de RFID, soluções de sistema de localização em tempo real (RTLS) e IoT é criar réplicas de ativos reais - conhecidos como gêmeos digitais [digital twins] - para que possam ser medidos ou colocados em teste, virtualmente. O conceito de gêmeos resultou da riqueza de dados gerada pela transmissão sem fio de sensores e localização.
Ao aproveitar uma representação digital de um ativo físico, os usuários podem obter informações que podem ajudá-los a testar respostas comportamentais às condições ou prever falhas. É o próximo passo, dizem alguns analistas, para entender e gerenciar os vastos volumes de dados que vêm dos sensores via transmissões RFID ou outras formas de comunicação sem fio.A tecnologia de gêmeos digitais está sendo empregada mais recentemente para melhorar a manutenção e o reparo preditivos, embora possa cruzar várias indústrias e setores de mercado, diz David McCarthy, diretor sênior da empresa de software IoT Bsquare, que oferece uma solução para clientes do setor industrial conhecida como DataV. A Bsquare se concentrou por várias décadas em trazer inteligência para ativos físicos, primeiro como dados de máquina a máquina. Ao longo do ano passado, os clientes da empresa usaram sua pilha de software DataV para prever falhas e capturar diagnósticos baseados em dados.
Um gêmeo digital pode ser usado para configurar expectativas de desempenho de linha de base e comparações em tempo real com outros dispositivos, explica McCarthy. Ao criar este dispositivo virtual, com base nos dados dos sensores das coisas reais, os usuários podem entender melhor como o equipamento deve estar se saindo. Isso permite aos usuários prever com precisão quando a manutenção pode ser necessária, quando uma falha é iminente e quais condições são mais favoráveis para a operação de um dispositivo.
A PACCAR está usando a solução da Bsquare para criar versões digitais de seus equipamentos para criar cenários de reparo. A empresa pode criar um master contra o qual os motores ou peças reais podem ser comparados. Os dados estão sendo coletados de sensores aplicados a motores. Quando as informações são recebidas no sistema DataV, são correlacionadas e comparadas com as condições sob as quais o mecanismo pode operar. Um mecanismo típico, sob condições específicas, pode ser criado no software.