Notas do Editor

Observações sobre o Big Show 2019 da NRF

No evento deste ano, todos estavam vendendo soluções de inteligência artificial – ou talvez apenas artificiais soluções de inteligência artificial

Por Mark Roberti

23 de janeiro de 2019 - A cada ano, nos últimos 10 ou 12 anos, eu participei do Big Show da NRF, que acontece em Nova york. Costumo escrever sobre o que eu vejo lá, porque é útil para os leitores do RFID Journal compreenderem as tendências do mercado de tecnologia de varejo. Todo ano, geralmente há um chavão que muitos expositores usam. No ano passado, a inteligência artificial (IA) estava em destaque e neste ano foi a dominante. Parecia que dois terços dos estandes ou mais estavam vendendo algum tipo de solução de IA... ou talvez eu devesse dizer que eles estavam vendendo artificiais soluções de inteligência artificial.

A inteligência artificial pode geralmente ser descrita como uma disciplina de ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas que aprendem e respondem como seres humanos. Por exemplo, os pesquisadores da DeepMind, empresa de IA pertencente à Alphabet (empresa-mãe do Google), desenvolveram um de jogo de computador chamado IA AlphaZero.

O AlphaZero é diferente de outros mecanismos de xadrez, na medida em que não foi programado com as teorias básicas do xadrez ("tente controlar o meio do tabuleiro", por exemplo), aberturas de xadrez comuns ou defesas testadas e comprovadas. contra aberturas populares. Em vez disso, aprenderam as regras e depois jogaram contra si até aprender a jogar melhor que qualquer humano ou qualquer outro motor de xadrez. O AlphaZero é uma verdadeira IA.

Com exceção do Google, da IBM e talvez de uma ou duas outras empresas, no entanto, não é isso que os expositores estavam vendendo no NRF Big Show. Pelo que pude colher daqueles expositores - a maioria era muito vaga sobre o que suas soluções realmente faziam - as empresas simplesmente adicionaram algoritmos que dizem "se isso e isso acontecer, fazer isso". Por exemplo, "se um cliente comprou isso e isso no passado, recomendamos isso" ou "se um item não for encontrado no inventário, recomendo este outro item". Dificilmente se qualificam estes comandos como IA.

Além disso, a IA não funciona, a menos que você tenha dados bons e precisos - e a maioria dos varejistas não possui dados bons e precisos. Sabemos, a partir de estudos realizados pelo Laboratório RFID da Universidade de Auburn, que os varejistas de vestuário têm uma precisão de inventário de apenas 62% (e pode cair abaixo de 30% para alguns departamentos). Portanto, imagine que você implantou um mecanismo de recomendação que usava inteligência artificial e que o sistema recomendou o suéter perfeito para seu cliente, mas ele não estava em estoque. Esse sistema de IA não valeria muito se isso acontecesse 20 ou até 30% do tempo.

E o incrível sistema de otimização da cadeia de suprimentos que você implementou? Realmente aprende, mas como nada em sua cadeia de suprimentos é marcado, seus dados estão uma bagunça. Somente 70% dos itens que devem ser entregues a uma loja são realmente entregues, mesmo que o sistema diga que tudo foi entregue porque a equipe escolheu os itens errados sem perceber. Como o seu sistema de IA pode otimizar uma solução cheia de problemas?

Tenho certeza de que algumas dessas empresas podem estar desenvolvendo sistemas de IA que oferecem algum valor para os varejistas, mas com os canais de lojas físicas e a fusão de canais online, quase todos os varejistas estão lidando com os desafios confusos de gerenciar os níveis de estoque. Esse objetivo não pode ser alcançado com um alto grau de precisão sem identificação por radiofrequência. A RFID precisa ser implantada antes que a análise de dados e os sistemas IA sejam implementados. Algum dia, varejistas - e talvez fornecedores de software de varejo - descobrirão isso.

Mark Roberti é o fundador e editor do RFID Journal.

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