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Cidades inteligentes minimizam poluição

Por exemplo, se os veículos freiam com frequência em uma determinada área, isso pode indicar uma interseção que precisa de uma faixa de curva dedicada. Se eles estiverem dirigindo com frequência abaixo do limite de velocidade, isso pode indicar um trecho de estrada que requer uma faixa adicional. Ou, se eles estiverem circulando com frequência nos mesmos poucos quarteirões, isso pode indicar uma escassez crônica de estacionamento - e a necessidade de uma nova parada ou linha de transporte público se a adição de lotes de superfície ou de uma garagem não for viável.

Os dados de telemática podem incluir informações que nada têm a ver com o próprio veículo. Por exemplo, em Houston e outras cidades, o Environmental Defense Fund equipou os veículos com dispositivos IoT que monitoram qualidade do ar. A mesma abordagem poderia ser aplicada, por exemplo, em câmeras montadas em veículos que analisam o tráfego e interações com pedestres.

As frotas municipais, como caminhões de coleta de lixo, ônibus e veículos de resposta a emergências, são um lugar natural para começar, porque muitas vezes já possuem sistemas de telemática. Como o exemplo da câmera de trânsito, a aplicação de ferramentas de análise à telemática permite que esses investimentos existentes cumpram o dobro do dever.

Os dados de telemática da frota municipal podem ser aumentados com informações de outras frotas públicas e privadas para insights adicionais e mais profundos. Por exemplo, os proprietários de frotas comerciais podem estar dispostos a compartilhar versões anônimas de seus dados de telemática se acreditarem que isso levará a uma menor produtividade de combustível e de motorista desperdiçada em engarrafamentos de trânsito. Outra fonte é o Serviço Postal dos EUA, que quer compartilhar seus dados de telemática com cidades inteligentes. Seus mais de 211.000 veículos são a maior frota civil do mundo, que percorreu 1,4 bilhão de milhas em 2018 .