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Software leva processamento em tempo real ao limite

Seguindo o desenvolvimento de produto da GE, o sistema FogHorn torna sua plataforma de análise disponível de modo generalizado

Por Mary Catherine O'Connor

27 de setembro de 2016 - A empresa de software do Vale do Silício FogHorn Systems desenvolve produtos de ponta para aplicações de internet industriais. Em outras palavras, os seus software de processos analisam dados colhidos por sensores implantados para diagnosticar equipamentos em fabricação ou até acompanhar mudanças de pressão dentro de um oleoduto. Executar esses processos no ponto de coleta de dados, em vez de fazê-lo em servidores baseados em nuvem, tem dois benefícios principais, diz o CTO da FogHorn Systems, Sastry Malladi. Esta abordagem, muitas vezes chamada de nevoeiro de computação, reduz o volume de dados transmitidos para a nuvem e pode permitir maior rapidez na tomada de decisões.

"Você pode ter centenas de sensores dando medição a cada poucos segundos", diz Malladi. "Para enviar os dados pela nuvem [onde é analisada] e, em seguida, aguardar o sinal de volta pode levar centenas de segundos". Em cenários altamente sensíveis ao tempo, pode ser muito tempo para qualquer ação corretiva automatizada. "Então você deve fazer o máximo de processamento local".

Clique no gráfico acima, fornecido pela FogHorn Systems, para ver uma versão maior
Assim, a FogHorn Systems anunciou a disponibilidade generalizada de sua plataforma de software de Lightning, desenvolvida ao longo dos últimos dois anos e implantada por um pequeno grupo de clientes beta, incluindo a General Electric (GE), que usa a plataforma como parte de sua Predix IoT platform. A GE utiliza a Predix no local de processamento de dados em dispositivos de ponta tais como equipamentos e gateways de rede.

"A Predix não tinha processamento de dados em tempo real", explica Malladi, "e é isso o que nós oferecemos".

Sastry Malladi
Especificamente, a GE está usando a Lightning em uma de suas fábricas que produzem produtos elétricos de grau industrial para redes de energia. A plataforma está trabalhando com a FogHorn para aplicar análises em tempo real para maximizar o rendimento de fabricação a partir de dados emitidos por centenas de sensores ligados a cada linha de montagem.

"Até o final do ano, a Predix terá as nossas capacidades incorporadas dentro dela", diz o CEO FogHorn Systems, David King, que acrescenta que a empresa também está trabalhando com um punhado de outros clientes que não podem ser revelados.

Os processos de análise da Lightning são levados em conjuntos de dados dos sensores e, em seguida, encaminhados para um aplicativo que aciona uma ação ou alerta, ou simplesmente passa-os para outro banco de dados, como um historiador de dados, que pode ser baseado em nuvem. Por exemplo, explica King, a Lightning está sendo utilizada em combinação com sensores de temperatura, pressão e fluxo numa instalação de manufatura, a fim de monitorar as bombas e válvulas de controle.

O software analisa os dados dos sensores para identificar as variações que podem levar a danos nas juntas, rolamentos ou impulsores (girando os braços) no interior das bombas e válvulas de controle. A dispara alertas que são enviados para os trabalhadores de manutenção, aconselhando-os a tomar as medidas corretivas (como o aumento ou diminuição de fluxo), a fim de evitar um fracasso. Em seguida, o software passa os dados para um historiador, que analisa as informações para aplicações de manutenção preditiva.