Notas do Editor

Precisão de inventário sem RFID?

Alguns provedores de software prometem melhorar a precisão do estoque dos varejistas; veja por que algoritmos sozinhos não funcionam

Por Mark Roberti

26 de junho de 2018 - Algumas empresas de software prometem aos varejistas que podem melhorar sua precisão de estoque nas lojas sem o uso de tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID). Você pode entender por que esse argumento pode ser atraente: não é necessário nenhum hardware complexo para instalar e nenhum investimento contínuo em tags, com algoritmos informando precisamente o que está nas prateleiras. Mas isso funciona?

Primeiro, vamos explicar o que é um algoritmo. Na ciência da computação, é um conjunto de etapas que um computador realiza para realizar uma tarefa. A inteligência artificial, ou aprendizado de máquina (machine learning), envolve o refinamento dessas etapas para alcançar resultados cada vez melhores. Portanto, os algoritmos de inventário ajustariam automaticamente o estoque com base nas taxas históricas de furto e de erro de verificação de funcionários para obter um número de inventário mais realista.

Funciona? Na verdade, não. A maioria desses sistemas simplesmente cria métricas novas ou redefine a "precisão do inventário". Por exemplo, um produto em um desses sistemas pode ter uma tolerância de erro de inventário de mais ou menos um e ainda ser rotulado como preciso, enquanto outro pode ter uma tolerância de mais ou menos dois e ser considerado preciso.

Ao manipular tolerâncias, a precisão do inventário aumenta automaticamente, mesmo que as posições reais do inventário não tenham mudado. O problema é que isso não resolve realmente o problema. Se o seu sistema disser que você tem um item em estoque e não está lá, mas acredita que seu inventário está correto, você pode tentar vender esse produto para alguém que queira comprá-lo online e buscá-lo na loja. Quando o indivíduo for até a loja pegar o item, não estará lá, o que deixará o cliente insatisfeito.

Isso não quer dizer que esses sistemas não têm valor. Os varejistas podem fazer algumas melhorias incrementais na precisão do estoque analisando o ponto de venda e retornando os dados mais de perto e, em seguida, ajustando o estoque sobre as taxas históricas de perda. Mas você não desejará mostrar aos clientes online o último item da loja local com base nesses dados, porque não haverá garantia de que o item estará realmente disponível.

Os algoritmos podem funcionar bem quando combinados com RFID. Se você fizer uma contagem de inventário via RFID a cada duas semanas durante três anos, por exemplo, você terá dados detalhados sobre o número médio de itens roubados em cada categoria para cada mês do ano, juntamente com as vendas de cada item, incluindo furtos e outras informações úteis. Se você, então, alimentou essas informações com um bom algoritmo, isso pode sugerir um ajuste preciso.

Algoritmos podem funcionar bem quando combinados com RFID. Se você fizesse uma contagem de inventário via RFID a cada duas semanas durante três anos, por exemplo, você teria dados detalhados sobre o número médio de itens roubados em cada categoria para cada mês do ano, juntamente com as vendas de cada item, empregado roubo e outras informações úteis. Se você, então, alimentasse essas informações em um bom algoritmo, poderia sugerir ajustes precisos no inventário entre o inventário real - ou poderia prever, com alto grau de precisão, o estoque projetado, além de sugerir maneiras de melhorar o reabastecimento.

"Algoritmos são bons, mas dependem da qualidade dos dados com que são alimentados", diz o Dr. Bill Hardgrave, reitor da Universidade de Auburn. "No final das contas, não haverá uma única solução que resolva a precisão do estoque. Será uma combinação de tecnologia e soluções, dependendo da categoria, loja e varejista".

Infelizmente, muitos varejistas optam por experimentar soluções baseadas em algoritmos, na esperança de conseguir uma solução fácil para seus problemas de inventário. Eventualmente, perceberão que essas soluções fornecem apenas benefícios menores e não são boas o suficiente para permitir o verdadeiro varejo omnichannel.

Mark Roberti é o fundador e editor do RFID Journal.

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