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IoT deve buscar colaboração com TI e OT

Os líderes de transformação de negócios serão incapazes de comprovar suas contribuições para as iniciativas de IoT se o desafio da TI e da OT não forem resolvidos

Por Chad Meley

29 de março de 2017 - Uma arquitetura ágil de dados compartilhados tornou-se um requisito crítico de negócios e, em última instância, acelerará a transformação digital em todas as empresas. Para fins de diferenciação clara, os sistemas de tecnologia da informação (TI) incluem qualquer uso de computadores para processar, armazenar e proteger dados em qualquer forma.

A tecnologia operacional (OT) controla os processos físicos, dispositivos e tecnologias que operam fábricas, trens, plataformas de petróleo e outros ativos pesados e complexos que compõem a indústria moderna. Muitos projetos IoT são iniciados dentro do OT, mas muitas vezes sem o envolvimento da equipe de TI.

Profissionais de OT tendem a ser céticos quanto à parceria com profissionais de TI, especialmente quando essa colaboração envolve o controle de cessão de sistemas e dados. No entanto, como evoluções semelhantes de redesenho de processo orientado a dados, resultados transformacionais só ocorrem quando a linha de negócios eventualmente inclui a organização de TI.

Felizmente, podemos olhar para as lições aprendidas com a experiência, juntamente com os primeiros casos bem sucedidos de Internet das Coisas (IIoT), que começam a formar melhores práticas que os profissionais de TI podem usar para preencher a divisão com OT.

A TI tem uma grande quantidade de conhecimentos e recursos para oferecer à comunidade de OT com respeito a dados corporativos de núcleo fora do âmbito de OT que fornecem o contexto essencial de negócios para dados de sensores, a alma do IoT. Além disso, a TI oferece capacidades analíticas poderosas para obter informações sobre os dados do sensor e do núcleo. Apesar disso, para conquistar o OT, a TI precisará fazer investimentos em uma arquitetura ágil de dados compartilhados.

As funções e aplicações de análise de OT incluem modelagem, monitoramento de desempenho, controle de feedback e análise de tolerância a falhas. No entanto, uma das razões mais comuns que aqueles fora da TI optam por desenvolver sua própria infraestrutura analítica é a crença de que a TI tem objetivos diferentes e únicos. Os departamentos de TI e OT podem perseguir objetivos que muitas vezes podem parecer em desacordo.

Por definição, a TI procura a agilidade geral dos negócios e o crescimento das receitas, enquanto a OT está focada na confiabilidade e eficiência da máquina e infraestrutura. A IoT introduz novas oportunidades para melhorar a eficiência para ambas as equipes. Como resultado, os projetos terão menos obstáculos se os funcionários compartilharem uma abordagem comum: um conjunto de padrões e planos de arquitetura. Essa arquitetura compartilhada deve atender às diversas necessidades de OT, TI e outras partes interessadas de negócio de IoT.

O alinhamento é criado pela formulação, documentação e socialização de políticas que usam as palavras "must" e "should" [em português, ambas se traduzem pelo verbo “dever”, sendo a segunda com um tom de dúvida, menos conclusiva], agindo como um contrato e roteiro. As arquiteturas de dados compartilhadas mais eficazes estabelecem as bases para o sucesso a longo prazo, mas também esclarecem objetivos específicos e geram valor rapidamente. Trata-se de priorizar os objetivos, equilibrar imperativos concorrentes e pensar com arquitetura, infraestrutura e decisões de conjunto de ferramentas dentro do contexto mais amplo dos objetivos de negócios.

Além disso, OT introduzirá uma certa quantidade de caos na vida da organização de TI, envolvendo o uso de milhares de dispositivos que enviam dados constantemente, a maioria dos quais não estará em conformidade com a arquitetura corporativa existente. A OT conhece a fonte, a estrutura, o significado e os usos potenciais desses dados, necessitando de uma nova era de integradores e administradores de dados de cidadania.

Um critério de sucesso comum para qualquer arquitetura de informação moderna envolve adicionar flexibilidade vital para explorar dados não refinados e experimentar teorias emergentes sem os ciclos de planejamento longos tipicamente impostos por TI. Isso é permitido por um conjunto de soluções que simplifica o processo de carregamento, gerenciamento e análise de dados, fornecendo um nível de autoatendimento anteriormente indisponível em sistemas de TI.

Uma arquitetura ágil de dados compartilhados não só acelerará a adoção de recursos de TI pela OT, mas também acelerará a transformação digital para toda a organização.

Chad Meley é vice-presidente de marketing de IoT na Teradata. Tem sólida experiência em Arquitetura de Dados Unificada Teradata e Serviços de Análise de Big Data.

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